A Meta utilizou uma mistura de betão concebida por algoritmos num dos seus centros de dados. Segundo a empresa, esta fórmula promete ser mais sustentável, mais rápida de aplicar e foi desenvolvida com ferramentas de código aberto. Com esta abordagem, não se pretende apenas avançar para as emissões zero: pretende-se também acelerar a construção de infraestruturas que crescem contra o relógio, como demonstra o centro de dados que está a ser construído sob estruturas provisórias.
O peso invisível do betão. Poucos materiais são tão omnipresentes como o betão. É utilizado em estradas, pontes, habitações… e também em centros de dados, onde está alojada grande parte da nossa vida digital. O problema é que a fabricação dos seus componentes, especialmente o cimento, gera uma enorme quantidade de CO2. O Fórum Económico Mundial indica que representa cerca de 8% das emissões globais.
A Meta propôs-se a reduzir essa pegada sem comprometer a resistência nem a velocidade da obra. E é aí que entra o seu novo modelo.
Uma IA que não cria chatbots, mas sim misturas. Para desenvolver este sistema, a Meta aliou-se à Amrize — um dos maiores fabricantes de cimento do mundo — e à Universidade de Illinois Urbana-Champaign. Juntos, criaram um modelo de IA que propõe composições de betão. O modelo é baseado na otimização bayesiana e foi construído com BoTorch e Ax, duas ferramentas de código aberto desenvolvidas pela própria Meta.
Um teste de laje em projeto no centro de dados Rosemount
O desafio não era pequeno: cada mistura envolve combinar diferentes tipos de cimento, agregados, água, aditivos e materiais suplementares, como escória ou cinzas volantes. A proporção exata, a sua origem ou mesmo a época do ano podem alterar o resultado. Tradicionalmente, explicam, validar uma nova fórmula leva semanas. Com a IA, esse processo é acelerado porque o sistema aprende com os dados anteriores, propõe novas combinações promissoras e refina as suas previsões após cada teste.
Implementação da formulação de betão gerada por IA no centro de dados
Do laboratório ao terreno. Uma das primeiras validações em grande escala foi feita no centro de dados que a Meta está a construir em Rosemount, Minnesota. Lá, a empreiteira Mortensen aplicou a nova mistura numa das lajes de suporte do edifício. O objetivo não era apenas verificar a sua resistência, mas também a sua trabalabilidade e o acabamento final: essas lajes devem ser perfeitamente lisas e duráveis.
O resultado, segundo a empresa, superou todos os padrões técnicos. A fórmula projetada pela IA não só cumpriu os requisitos de resistência e cura, como também se comportou bem na obra: foi vertida sem problemas e ofereceu uma superfície adequada. Após duas iterações e com ajustes humanos mínimos, o modelo gerou uma receita que melhorava as fórmulas industriais habituais em termos de velocidade, resistência e potencial de redução de emissões.
Um modelo aberto. O sistema desenvolvido pela Meta não é um produto comercial nem uma ferramenta fechada. A empresa publicou o código, os dados e a abordagem técnica num repositório aberto do GitHub chamado SustainableConcrete. A ideia não é ficar com a fórmula, mas partilhar o método: uma forma de aplicar a inteligência artificial ao design de betão que pode ser adaptada a outras obras, fornecedores ou materiais.
Resta esperar para ver se veremos mais iniciativas como esta. Isso poderia facilitar a adoção de misturas alternativas em uma variedade de construções. Como vimos, a Meta não inventou um novo material. O que fez foi usar IA para encontrar novas fórmulas de betão.